注目の新製品「Xperia X Performance」が6月24日に発売。総合ランキングではKDDI(au)版とNTTドコモ版がいきなり1位と2位に初登場し、13カ月近く続いたiPhone勢力の牙城を崩した。
デルがAndroidタブレットの製造から撤退し、2-in-1スタイルのWindows搭載端末の製造に専念していく方針であることを自社ブログの中で明かしました。
総務省によるタスクフォースの影響で、注目された通信大手3社の2015年度決算だったが、蓋を開ければいずれも増収増益を記録。今回は、通信3社の収益的な観点から、携帯事業の位置づけや動向について見ていきたい。
6月29日に中国・上海市で開幕したモバイル機器見本市「モバイル・ワールド・コングレス(MWC)上海」で、NTTドコモとKDDIという日本を代表する携帯電話事業者(キャリア)トップが相次いで基調講演に登壇した。ポイントやコンテンツといった「非通信」分野のサービスにいち早く力を入れ、具体的な成果を上げつつある日本のキャリアの取り組みが世界の注目を集めている。
総務省は、平成28年度「戦略的情報通信研究開発推進事業(国際標準獲得型)」研究開発課題の公募において、別紙のとおり2件の課題を採択しました。
米Microsoftは米国時間6月21日、ウォレットサービスとなる「Microsoft Wallet」を正式発表した。噂自体はすでに1年前から流れていたが、Appleの「Apple Pay」、Samsungの「Samsung Pay」、Googleの「Android Pay」に続く、NFC(Near Field Communication)技術を使った「タップ&ペイ」方式に対応したモバイルウォレットサービスに、ようやくMicrosoftも正式参入を果たした形となる。
「自動運転モード」の作動中に起こった死亡事故に、自動車業界では衝撃が広がっている。原因が自動運転によるものかどうかは不明だが、今回の事故を契機に各国が策定する規制を厳格化すれば、自動運転技術の開発を進める各社の戦略にも影響を及ぼす恐れがある。
ソフトバンク、NTTドコモがそれぞれ自動運転技術の実証実験に乗り出すことが30日、分かった。自動運転には、現在の高速通信「LTE」より速度が100倍で遅延も10分の1という第5世代移動通信方式(5G)の活用が不可欠。さらにバスやタクシーについて無人化しても安全で利便性の高い運行管理が必要で、情報通信・IT各社にも商機があるとみている。ソフトバンクは今秋、ドコモは平成30年をめどに実証実験を始める予定で、実用化に向け火花を散らしそうだ。
NTTドコモはAI(人工知能)を活用したタクシーの需要予測システムの実証実験を始めた。東京が地盤のタクシー会社協同組合である東京無線の乗降データなどを基に、需要予測モデルを構築。東京無線のドライバーに「30分後の予想乗客数」の情報を提供できるシステムを作り、配車の効率化に役立てる。
富士通と富士通交通・道路データサービス(FTRD)は、東京都青少年・治安対策本部から渋滞分析調査業務を受託し、商用車のプローブデータを使って交通現象を分析するFTRDの「FUJITSU インテリジェントデータサービス 商用車プローブデータサービス」を用いて交通渋滞を定量的に分析した。分析対象の期間は、2015年12月23日から2016年3月11日まで。
NTT西日本は7月中旬から、あらゆるモノがインターネットにつながる「IoT」への活用を視野にセンサー用無線通信技術の実証実験を始める。まず積水化学工業と滋賀県内の田んぼで農業用水向け給水弁で実験する。多くの企業と様々な実験を重ね、携帯電話回線に代わる少量データ用に低コストの通信技術の実用化を目指す。
横浜銀行は30日、小規模事業者向け融資の審査自動化システムの構築について、東京大学とベンチャー企業3社と連携すると発表した。金融とIT(情報技術)を組み合わせたフィンテックの一種で、融資の審査に人工知能(AI)などを活用し、最短で融資を申し込んだ当日に入金できるようにする。2017年度の早い時期に実用化を目指す。
野村総合研究所(NRI)は2016年6月30日、コールセンターを含む窓口業務で、問い合わせの内容を的確に理解し、過去に得た知識をもとに、回答候補を提示したり、自動で回答したりするAI(Artificial Intelligence:人工知能)型製品「TRAINA」の提供を、2016年7月に開始すると発表した。
世界規模の開発競争が進む人工知能専門の研究センターを東京の電気通信大学が設立し、企業からも人材を招いて、日常生活を手助けする人工知能の開発を目指すことになりました。国立大学で人工知能に特化した研究拠点ができるのは初めてだということです。
韓国家電大手のサムスン電子は、IoT(モノのインターネット化)関連の研究開発に今後4年間で12億ドル(約1233億円)を投資すると6月21日に発表した。同社のイノベーションセンターや米研究機関主導で投資や研究開発に活用する。
テクノスデータサイエンス・エンジニアリング(TDSE)は、提供するSNS分析人工知能サービス「NetBase」が、フジテレビニュース専門チャンネルの選挙特番に導入決定した。
新たな購買促進の手法として米国ではパーソナライゼーションが進んでいる。EC(電子商取引)サイトで個人の購買履歴や閲覧履歴に合わせてレコメンデーション(お薦め)が表示されるのは既に当たり前だが、そこからさらに進んだパーソナライズ、つまり個別対応について、筆者が実際に利用してみたサービスをご紹介したい。
内閣府と文部科学省は急速に進化する人工知能(AI)と社会がうまく付き合うための研究に乗り出す。AIは将来、車の運転や接客、書類作成などへの応用が期待されている。半面、事故時の責任の所在をどうするかや様々なトラブルが起きるといった懸念もある。AI活用に伴い必要となるルールなどに関する研究を深めることで、AIのスムーズな浸透を促す。
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